IBM I NASA

15.08.2023 Скопје

НАСА проценува дека нејзините научни мисии за Земјата ќе генерираат околу четвртина милион терабајти податоци само во 2024 година.

Со цел климатските научници и истражувачката заедница ефикасно да ја искористат оваа збирка необработени сателитски податоци, IBM, HuggingFace и НАСА ќе соработуваат за да изградат геопросторен модел со отворен код.

Новиот модел ќе послужи како основа за нова класа на наука за климата и Земјата. Новите системи за вештачка интелигенција ќе можат да го следат уништувањето на шумите, да ги предвидуваат приносите на културите и емисиите на стакленички гасови.

За овој проект, IBM го користеше својот неодамна објавен модел Watsonx.ai. Тоа е основен основен модел кој користел податоци од една година од сателитот на НАСА Хармонизиран Landsat Sentinel-2 (HLS).

Овие податоци ги собираат два сателити Сентинел-2 на Европската вселенска агенција (ESA). Сателитите се дизајнирани да собираат оптички слики со висока резолуција над копното и крајбрежните области во 13 спектрални канали.

Што се однесува до HuggingFace, компанијата ќе биде домаќин на моделот на својата платформа за вештачка интелигенција со отворен код. Според IBM, со дотерување на моделот во „означени области означени од експерти како изложени на ризик од поплави и пожари“, тимот успеал да ги подобри перформансите на моделот за 15 проценти во споредба со моменталната состојба на уметност користејќи половина од податоците.

„Суштинската улога на технологијата со отворен код е да го забрза откривањето во критичните области како што се климатските промени. Ова никогаш не било појасно“, рече Срирам Рагаван, потпретседател на IBM.

„Со комбинирање на основниот модел на IBM за градење флексибилни системи со вештачка интелигенција за повеќекратна употреба со сателитски податоци на НАСА за Земјата и користење на платформата за вештачка интелигенција со отворен код, Hugging Face, можеме да ја искористиме моќта на соработката за да имплементираме побрзи и поефикасни решенија кои ќе ја подобрат нашата планета“, додаде Рагаван.

Подготвено од А.Ѓ.

About Author